谷歌人工智能团队DeepMind近日在《自然》杂志上发表的一篇论文中，描述了迄今为止最强大的一版AlphaGo——AlphaGo Zero的技术细节。
它证明了即使在最具挑战的领域，纯强化学习的方法也是完全可行的：不需要人类的样例或指导，不提供基本规则以外的任何领域知识，它只经过三天的强化学习，就以100∶0击败了曾经打败过李世石、柯洁等围棋高手的上一版本AlphaGo。
今年5月，柯洁在与上一代AlphaGo交锋失利后，在记者会上感叹：“我不敢想象它（AlphaGo）能够把棋下得那么满，那么强硬……它比人类处理得要好得多，让人感到很绝望。”
柯洁所感到的绝望，乃是一个顶尖棋手对围棋职业意义的迷失，并向更多人提出疑问：人工智能如果变得更强大，多少人将会被机器取代？
英国剑桥大学的两位学者早在2013年就测算出，未来十年到二十年，在美国702个工作种类中，约有47%的岗位危在旦夕，包括当下交通、物流的从业大军、制造业人员以及臃肿的办公室行政岗位，还有保险销售、房产中介，都将被计算机取代。
技术进步对工作岗位的冲击早已不是什么新现象了。1589年英国人威廉·李发明针织机后兴冲冲地去申请专利时，得到的却是女王的训斥：“你的发明将会把我可怜的臣民都变成乞丐。”
不过，21世纪前的技术发展，大部分取代的是我们的肌肉——汽车、火车、飞机让我们走得更远更快，工业手臂解放了终日在流水线前重复简单动作的工人，打字机让我们极大地提高了写作效率——直到十几年前，绝大部分人都坦然接受了技术的冲击。
但以深度学习、神经网络为代表的人工智能技术，引发了更广泛的忧虑，其原因在于，它们正在取代人类引以为傲的大脑——谷歌翻译的准确率已经达到高级译员的水平，Facebook能够窥探用户情绪来决定推送的信息流类别，微软小冰的“撩汉”水平一日千里。
医生、律师、金融分析师，这些被认为是“高大上”的职业，人工智能都做得更出色。
悲观派据此担忧，人工智能会导致《异形》《美丽新世界》中所描摹的“通往奴役之路”。
然而，乐观派认为，人工智能会像蒸汽革命、电力革命、信息革命一样，从解放我们的体力到解放我们的脑力。
人工智能固然减少了部分现有就业机会，但也能让人类专注于价值更高、奖励更高以及更有创造性的工作，从而更能体现人类作为一个物种的存在感和价值感。
普华永道的报告显示，目前英国的就业率依然处于1971年以来最高水平区间，证明这个国家至少是安然度过了前二十年的自动化冲击。
根据英国剑桥大学的研究结果，在接下来的十年中，人才的竞争赛道将再次切换。
律师助理会大批下岗，但律师会越来越吃香；演员依然独一无二，他们需要在把握不同角色关系中，通过表情和肢体动作，来展现情感和个性的广度和深度，这些都是人工智能目前所无法企及的；尽管自动化写作软件层出不穷，但那些擅长撰写深度报道的记者依然稀缺。
剑桥连同前述普华永道的研究均认为，人工智能时代，软技能比硬技能更重要——創意/创造性、社交技能/情商，对于劳动者来说更能提升他们的职场价值。
换句话说，那些需要艺术、直觉、灵感和高度性格化，涉及人际沟通、情感交流的职业面对人工智能的风险敞口较小，具备娴熟社交技能和充满创意的人将是今后十年的大赢家。其实，在当今社会又何尝不是如此呢？
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